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ゼロから作るＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ－Ｐｙｔｈｏｎで学ぶディ−プラ−ニングの理論と実装Ｐｙｔｈｏｎで学ぶディ－プラ－ニングの理論と実装

斎藤康毅
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Product Description

実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
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ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。

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